1. 一级（规划级）：企业尚未开展智能制造相关活动，或者仅有个别环节实现了自动化与信息化。评估指标主要涵盖企业是否具备智能制造的基础条件，如设备自动化率、信息化水平等。

2. 二级（规范级）：企业已实现部分生产环节的自动化与信息化，但尚未构建完整的智能制造体系。评估指标主要包括企业是否建立了数字化管理平台，以及是否实现了生产过程的可视化与可控化等。

3. 三级（集成级）：企业已形成较为完备的智能制造体系，实现了生产全流程的数字化与智能化。评估指标主要包括企业是否实现了生产过程的自动化调度，以及是否建立了产品质量追溯体系等。

4. 四级（优化级）：企业已实现跨企业、跨区域的智能制造协同，构建了较为完善的智能制造生态系统。评估指标主要包括企业是否实现了供应链协同，以及是否建立了智能制造服务平台等。

5. 五级（引领级）：企业已实现全面的智能化决策与优化，形成了高度智能化的制造体系。评估指标主要包括企业是否实现了基于大数据与人工智能的决策支持，以及是否实现了生产过程的自我优化等。

主要包括自评与第三方评估两种方式：

1. 自评：企业依据自身实际情况，对照标准进行自我评估，以确定自身的智能制造能力等级。

2. 第三方评估：由专业的评估机构对企业的智能制造能力进行评估，并出具相应的评估报告与证书。在评估过程中，评估人员需对企业的生产现场、管理流程、技术水平等方面进行全面考察，并结合企业的实际情况与行业特点进行评估。

1. 企业应具备独立法人资格，并已建立智能制造管理体系。

2. 企业应具备智能制造相关技术研发、生产组织、市场营销等核心业务。

3. 企业应具备良好的信用记录和社会责任意识。

4. 企业应具备一定的资金实力和技术创新能力。

5. 企业应通过GB/T 39116-2020标准的现场评估，并达到相应的成熟度等级。

1. 自我评估：企业首先应按照GB/T 39116-2020标准进行自我评估，确定自身的智能制造能力成熟度等级。

2. 申报准备：依据自我评估结果，企业需准备相关的申报材料，包括企业基本情况介绍、智能制造实践案例、管理体系文件等。

3. 提交申请：企业将申报材料提交给具有相应资质的认证机构进行审查。

4. 审查与现场评估：认证机构对企业提交的申报材料进行审查，并根据需要进行现场评估。

5. 证书颁发：经过审查和现场评估后，认证机构将决定是否授予企业相应的智能制造能力成熟度分级证书。

1. 提升企业竞争力：获得认证能够证明企业在智能制造领域的实力与水平，有助于企业在市场竞争中脱颖而出，赢得更多的市场份额和客户资源。

2. 明确发展方向：通过评估和认证过程，企业可以全面了解自身的智能制造水平，发现存在的问题与不足，从而明确改进方向，制定更加科学合理的发展战略。

3. 促进技术创新：认证要求企业不断提升自身的技术创新能力，推动企业在智能制造技术研发、应用和推广方面加大投入，促进企业技术创新和转型升级。

4. 增强品牌形象：智能制造能力成熟度分级证书是企业智能制造水平的官方认可，有助于提升企业的品牌形象和社会声誉，增强企业的社会认可度和公信力。

5. 获得政策支持：一些地方**和相关部门对通过智能制造能力成熟度认证的企业给予一定的政策支持和资金奖励，如税收优惠、项目申报优先等，有助于企业降低成本，提高经济效益。

1. 营业执照副本复印件：此复印件旨在证明企业的合法经营资格，应清晰呈现企业名称、类型、经营范围、注册资本、成立日期及营业期限等关键信息。

2. 法定代表人身份证明文件复印件：提供法定代表人的身份证复印件，以确认企业法定代表人的身份。若法定代表人发生变更，需同时提供相关变更证明材料。

3. 企业简介：其内容应涵盖企业的发展历程、主要产品或服务、市场覆盖范围、员工人数以及组织架构等基本情况。例如，详细阐述企业成立的具体时间，自创立以来所经历的主要发展阶段；重点说明产品的特点、用途及市场占有率；明确企业的销售区域是国内还是国际；并介绍企业内部部门的设置情况及各部门的职责分工。

1. 智能制造管理体系手册：作为企业智能制造管理体系的核心文件，应包含管理体系的范围，明确涵盖的部门、场所和过程。例如，确切指出管理体系覆盖的企业生产车间、仓库、办公室等场所，以及涉及的生产、质量控制、设备管理等具体过程。手册还需囊括企业的智能制造方针和目标，如在未来几年内企业要将设备自动化率提升至何种程度，产品质量一次合格率要达到怎样的水平等，并阐述这些方针和目标的制定依据及实施计划。此外，应详细描述各管理要素的职责分配，明确各个部门在智能制造管理体系中的角色和责任，例如生产部门负责设备的操作和维护，技术部门负责新技术的研发和应用等。

2. 程序文件：

• 文件控制程序：规定企业内部智能制造相关文件的编制、审批、发布、修改及废止等流程。例如，详细说明技术文件由技术部门起草的具体方式，经过哪些部门和人员的审核，最终由谁批准发布，以及文件需要修改时应遵循的程序。

• 记录控制程序：明确记录的标识、收集、归档、存储、检索、保存期限和处置方法。例如，说明生产记录应如何标识记录日期、产品批次等信息，如何收集并存储在专门的档案库中，以及根据法规要求和企业实际需要确定记录的保存期限。

• 内部审核程序：包括内部审核的策划、实施、形成报告以及跟踪验证等环节的具体要求。例如，明确多久进行一次内部审核，审核组如何组建，审核检查表如何编制，审核发现的不符合项如何整改等。

• 管理评审程序：规定管理评审的时机、参与人员、评审内容、评审输出和跟踪措施。例如，企业高层每年至少进行一次管理评审，参与人员包括各部门负责人，评审内容涵盖智能制造方针和目标的实现情况、管理体系的有效性等。

• 纠正措施程序：详细说明如何识别不符合项，分析原因，制定纠正措施并实施，以及如何验证纠正措施的有效性。例如，当发现产品质量不符合标准时，应通过数据分析等手段查找原因，采取调整生产工艺参数、更换原材料等纠正措施，并验证产品质量是否得到改善。

• 预防措施程序：用于识别潜在不符合项，采取预防措施，防止问题发生。例如，通过对设备运行数据的分析，预测设备可能出现的故障，提前采取维护措施。

3. 作业指导书和操作规程：

• 针对生产设备的操作，提供详细的设备操作说明书，涵盖设备的启动、停止、运行参数设置以及日常维护等内容。例如，对于数控加工中心，应详细说明如何编写加工程序，如何调整刀具参数，如何进行日常清洁和润滑等。

• 制定生产工艺流程作业指导书，明确每个生产环节的操作步骤、工艺要求和质量控制点等。例如，在电子产品组装过程中，详细说明每个元器件的安装顺序、焊接工艺要求、检测方法等。

1. 设备清单及技术资料：

• 提供企业所有生产设备的详细清单，包括设备名称、型号、数量、购置日期、生产厂家以及设备状态（正常运行、维修中、报废等）等信息。例如，列出企业拥有的车床、铣床、冲压机等设备的具体型号和数量，以及每台设备的购置时间和生产厂家。

• 对于关键设备，附上设备的技术说明书、操作手册、维护手册等技术资料，以证明企业对设备的管理和维护能力。例如，对于自动化生产线，提供完整的生产线技术参数、控制系统说明书等。

• 提供设备自动化程度和智能化水平的相关证明材料，如设备具备的自动化功能说明、智能传感器安装情况、设备联网情况等。例如，说明某设备可以通过自动化程序实现自动上下料，安装了哪些传感器用于监测设备状态和产品质量，以及设备是否能够与企业的 MES 系统联网通信。

2. 信息化系统建设材料：

• 企业资源计划（ERP）系统相关材料：包括 ERP 系统的软件版本、功能模块清单、实施时间、供应商信息等。例如，说明企业使用的是某知名品牌的 ERP 系统，具体实施时间是哪一年，系统包含了财务、采购、销售、库存等哪些功能模块。

• 制造执行系统（MES）材料：提供 MES 系统的详细信息，如系统架构图、功能描述、数据采集和处理方式、与其他系统的集成情况等。例如，展示 MES 系统是如何与生产设备和 ERP 系统进行集成的，通过哪些方式采集生产现场的实时数据，如通过 OPC 协议采集设备运行数据。

• 产品生命周期管理（PLM）系统材料（如果有）：介绍 PLM 系统涵盖的产品研发、设计、工艺等环节的管理功能，以及系统对产品数据的管理和协同情况。例如，说明 PLM 系统如何实现产品设计团队与工艺部门之间的数据共享和协同工作，如何对产品的版本进行管理。

• 工业互联网平台建设材料：包括平台的架构设计、接入的设备类型和数量、数据传输和存储方式、安全防护措施等。例如，描述工业互联网平台采用的是云架构还是本地服务器架构，接入了多少台生产设备，如何保障数据在传输过程中的安全，如采用加密技术等。

• 数据管理和分析材料：提供企业对生产数据、质量数据、设备数据等的管理方法和分析工具。例如，说明企业如何建立数据仓库，采用何种数据分析软件（如 Tableau、PowerBI 等）对数据进行分析，以及通过数据分析实现了哪些决策支持功能，如优化生产计划、预测设备故障等。

3. 智能制造技术应用案例：

• 选取企业内部典型的智能制造技术应用案例进行详细描述，如自动化生产线的建设、机器人应用、智能仓储系统的实施等。对于每个案例，应包括项目背景、目标、实施过程、技术方案以及取得的成果等内容。例如，在自动化生产线建设案例中，说明企业为什么要建设这条生产线（如提高生产效率、降低人工成本等），设定的生产能力目标是多少，详细描述生产线的设备选型、布局、控制系统设计等实施过程，以及生产线建成后在生产效率、产品质量、成本节约等方面取得的具体成果。

1. 员工培训记录：

• 提供智能制造相关的员工培训计划，包括培训课程名称、培训对象、培训时间、培训方式（内部培训、外部培训）等内容。例如，计划开展自动化设备操作培训，培训对象为生产车间的操作工人，培训时间为期一周，采用内部培训师授课和现场操作演示相结合的方式。

• 记录员工的培训签到表、培训考核成绩等培训实施情况。例如，每次培训的签到表应显示员工姓名、部门、签到时间等信息，培训考核成绩可以是理论考试成绩和实际操作考核成绩，用于证明员工通过培训掌握了相关知识和技能。

2. 人员资质证书复印件：

• 收集与智能制造相关的人员资质证书，如工程师证书、程序员证书、自动化设备维修工程师证书等。例如，对于负责企业信息化系统开发和维护的人员，提供其计算机相关专业的资格证书复印件。

1. 产品质量记录：

• 提供产品质量检验报告，包括原材料检验报告、半成品检验报告、成品检验报告等。例如，原材料检验报告应详细记录原材料的名称、规格、供应商、检验项目、检验结果等信息，以证明企业对原材料质量的控制。

• 产品质量追溯记录，展示企业如何通过批次管理、标识管理等手段实现产品质量的追溯。例如，说明企业在产品生产过程中如何对每个批次进行编号，如何在产品包装上标识产品信息，以及当产品出现质量问题时如何通过这些标识和记录追溯到生产环节和原材料批次。

2. 生产绩效记录：

• 提供生产效率相关记录，如设备利用率、生产周期、产量统计等。例如，设备利用率可以通过设备实际运行时间与计划运行时间的比值来计算，每月统计一次，用于评估设备的使用效率；生产周期记录每个产品从原材料投入到成品产出所需要的时间，通过对生产周期的分析来优化生产流程。

• 成本控制记录，包括生产成本（原材料成本、人工成本、设备折旧等）、质量成本（预防成本、鉴定成本、内部损失成本、外部损失成本）等。例如，详细记录每月的原材料采购成本、生产工人的工资支出、设备折旧费用等生产成本，以及用于质量控制的检验设备购置费用、质量问题产品的返工成本等质量成本，通过成本分析来寻找降低成本的途径。

1. 企业荣誉证书和资质证书复印件：

• 提供企业获得的与智能制造相关的荣誉证书，如 “高新技术企业” 证书、“智能制造示范企业” 证书等，以证明企业在智能制造领域的先进性。

• 收集企业的其他资质证书，如质量管理体系认证证书（ISO 9001）、环境管理体系认证证书（ISO 14001）、职业健康安全管理体系认证证书（ISO 45001）等，体现企业在综合管理方面的能力。

2. 知识产权相关材料：

• 提供企业拥有的智能制造相关专利证书复印件，包括发明专利、实用新型专利等。例如，企业拥有的自动化设备改进专利、智能检测技术专利等，证明企业在智能制造技术创新方面的成果。

• 软件著作权证书复印件（如果有），如企业自主开发的 MES 系统软件著作权证书，展示企业在信息化软件方面的知识产权。

3. 合作伙伴和客户反馈材料：

• 收集合作伙伴（如供应商、技术服务提供商等）对企业智能制造水平的评价材料，如合作满意度调查结果、合作项目评价报告等。例如，供应商对企业的采购计划准确性、库存管理水平的评价，技术服务提供商对企业的信息化系统对接能力的评价。

• 客户反馈材料，包括客户满意度调查结果、产品质量反馈意见等。例如，通过客户满意度调查问卷，了解客户对产品质量、交货期、售后服务等方面的满意度，以及客户对产品智能化功能的需求和建议。

  ■ END ■